Faut-il abandonner le t-test ?

Le t-test est le test le plus souvent utilisé pour identifier des gènes différentiellement exprimés entre 2 groupes d’échantillons. Cependant, plusieurs articles soulignent les lacunes de ce test, et proposent des méthodes alternatives. Ici, nous présentons une analyse comparée des tests existants dans différents contextes. Ce travail, publié dans la revue PLoS ONE, montre que le test limma est significativement plus performant que le t-test, en particulier pour les échantillonnages de petite taille.